Б1.О4 Информационные технологии в профессиональной деятельности врача
Ординатура › Расписание › Б1.О4 Информационные технологии в профессиональной деятельности врача
Б1.О4 · обязательная часть
Информационные технологии в профессиональной деятельности врача
Формирование у врача-терапевта умений применять информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности: вести медицинскую документацию в форме электронных документов в медицинской информационной системе, использовать телемедицинские технологии и системы поддержки принятия врачебных решений, находить и критически оценивать профессиональную информацию с позиций доказательной медицины, соблюдая правила информационной безопасности и защиты персональных данных.
Семестр
1-й (2024/2025 учебный год)
Объём
2 з.е. · 72 ч
Из них
лекции 6 · практика 34 · самостоятельно 31
Когда
вторник, 13:00–14:40; зачёт 28.01.2025
Аттестация
зачёт
РК
Преподаватель
Константинов Роман Владимирович к.м.н.
Ответ придёт в раздел «Сообщения» личного кабинета.

Как устроен курс

4
раздела
17
занятий по 2 академических часа, лекции в начале курса
31
часов самостоятельной работы — задания к каждому занятию
Зачёт
28.01.2025
1. Перед занятием
Откройте карточку раздела, прочитайте тему и выполните задания из блока «Подготовиться самому».
2. На занятии
Разбор заданий, работа с документами и клиническими случаями; результаты сдаются преподавателю.
3. Перед аттестацией
Проверьте, что все обязательные работы сданы, и пройдитесь по вопросам «Проверь себя» и вопросам к аттестации.
4 раздела

Разделы курса

1
Электронное здравоохранение
лекции 2 ч
практика 8 ч
самостоятельно 7 ч
Единый цифровой контур в здравоохранении.
На занятиях
1.
Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения: подсистемы, региональные системы, обмен структурированными электронными медицинскими документами · 2 ч
2.
Электронный документооборот: электронная подпись врача, электронный листок нетрудоспособности, электронный рецепт, электронное направление (оформление учебных документов) · 2 ч
3.
Телемедицинская консультация «врач - врач» и дистанционное наблюдение пациента с артериальной гипертензией: моделирование и оформление заключения · 2 ч
4.
Защита персональных данных и врачебной тайны в электронной среде: разбор инцидентов информационной безопасности · 2 ч
Проверь себя
•
Назначение и подсистемы единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения.
•
Что такое структурированный электронный медицинский документ.
•
Виды электронной подписи и требования к подписи медицинского документа.
•
Порядок формирования электронного листка нетрудоспособности.
•
Виды телемедицинских консультаций и сроки их проведения.
•
Требования к оформлению результатов телемедицинской консультации.
•
Сведения о состоянии здоровья как специальная категория персональных данных.
•
Основные угрозы информационной безопасности в медицинской организации.
Подготовиться самому
1.
Опишите путь структурированного электронного медицинского документа (выписного эпикриза) от медицинской информационной системы стационара до интегрированной электронной медицинской карты и личного кабинета пациента.
2.
Составьте перечень электронных документов, которые врач-терапевт участковый подписывает усиленной квалифицированной электронной подписью за рабочий день.
3.
Оформите учебное заключение по результатам телемедицинской консультации «врач - врач» для пациента с резистентной артериальной гипертензией.
4.
Составьте алгоритм дистанционного наблюдения за пациентом с артериальной гипертензией: что передает пациент, кто анализирует данные, при каких значениях вызывают пациента на прием.
5.
Медицинская сестра отправила фотографию выписки пациента в личном мессенджере. Оцените нарушение и опишите правильный порядок передачи данных.
6.
Перечислите меры информационной безопасности на автоматизированном рабочем месте врача и типичные признаки фишингового письма.
7.
В каких случаях консультация «врач - пациент» с применением телемедицинских технологий допустима и что нельзя делать дистанционно?
2
Системы поддержки принятия решений в здравоохранении
лекции 4 ч
практика 12 ч
самостоятельно 10 ч
Подходы к построению интеллектуальных систем в медицине: системы, основанные на знаниях и правилах, и системы на основе машинного обучения, в том числе искусственных нейронных сетей. Понятия обучающей и тестовой выборки, чувствительности, специфичности, прогностической ценности алгоритма.
На занятиях
1.
Интеллектуальные системы в медицине: системы на правилах и на машинном обучении; оценка чувствительности и специфичности алгоритма · 2 ч
2.
Калькуляторы в практике терапевта: сердечно-сосудистый риск по шкалам SCORE2 и SCORE2-OP, скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI (решение клинических задач) · 2 ч
3.
Проверка лекарственных взаимодействий и противопоказаний у коморбидного пациента; работа с государственным реестром лекарственных средств · 2 ч
4.
Программное обеспечение с искусственным интеллектом как медицинское изделие: проверка регистрации, интерпретация заключения, ответственность врача · 2 ч
5.
Генеративные языковые модели: проверка ответа по первоисточнику и клиническим рекомендациям · 2 ч
6.
Системы поддержки управленческих решений: аналитическая панель показателей диспансеризации и диспансерного наблюдения участка, распределение задач персоналу · 2 ч
Проверь себя
•
Отличия систем на правилах от систем на машинном обучении.
•
Чувствительность, специфичность и прогностическая ценность алгоритма.
•
Примеры систем поддержки принятия врачебных решений в практике терапевта.
•
Шкалы оценки сердечно-сосудистого риска и их применение.
•
Расчет скорости клубочковой фильтрации и его значение для назначения препаратов.
•
Регистрация программного обеспечения с искусственным интеллектом как медицинского изделия.
•
Ответственность врача при использовании систем искусственного интеллекта.
•
Риски использования генеративных языковых моделей.
•
Аналитические панели и мониторинг показателей диспансерного наблюдения.
Подготовиться самому
1.
Рассчитайте 10-летний риск сердечно-сосудистых событий по шкале SCORE2 для пациента 55 лет по заданным данным и сформулируйте тактику по клиническим рекомендациям.
2.
Рассчитайте скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI у пациентки 70 лет с креатинином 118 мкмоль/л и определите необходимость коррекции доз препаратов.
3.
Проверьте в системе контроля лекарственных взаимодействий схему лечения пациента, получающего 8 препаратов, и предложите коррекцию.
4.
Найдите в реестре медицинских изделий сведения о регистрации программного обеспечения для анализа электрокардиограмм с искусственным интеллектом; укажите назначение и ограничения.
5.
Рассчитайте чувствительность, специфичность и прогностическую ценность положительного результата алгоритма по таблице сопряженности.
6.
Задайте генеративной языковой модели клинический вопрос о лечении хронической сердечной недостаточности, проверьте ответ по клиническим рекомендациям и составьте перечень расхождений.
7.
Опишите, как отразить в медицинской документации несогласие врача с заключением системы искусственного интеллекта.
8.
По данным аналитической панели участка определите пациентов, пропустивших диспансерный прием, и распределите задачи между врачом и медицинской сестрой.
3
Доказательная медицина
практика 6 ч
самостоятельно 6 ч
Основные понятия доказательной медицины. Иерархия дизайнов исследований: систематический обзор и метаанализ, рандомизированное контролируемое исследование, когортное исследование, исследование «случай - контроль», описание серии случаев.
На занятиях
1.
Иерархия доказательств, уровни достоверности доказательств и убедительности рекомендаций; формулировка клинического вопроса по схеме PICO · 2 ч
2.
Поиск клинических рекомендаций и публикаций в библиографических базах по клиническому вопросу ведения терапевтического пациента · 2 ч
3.
Критическая оценка рандомизированного контролируемого исследования: расчет снижения абсолютного риска и числа пациентов, которых необходимо лечить · 2 ч
Проверь себя
•
Определение доказательной медицины.
•
Иерархия дизайнов клинических исследований.
•
Уровни достоверности доказательств и уровни убедительности рекомендаций.
•
Элементы клинического вопроса по схеме PICO.
•
Логические операторы и фильтры при поиске в библиографических базах.
•
Признаки качественного рандомизированного контролируемого исследования.
•
Суррогатные и твердые конечные точки.
•
Расчет числа пациентов, которых необходимо лечить.
Подготовиться самому
1.
Сформулируйте по схеме PICO клинический вопрос о применении ингибиторов натрий-глюкозного котранспортера 2 типа у пациента с хронической сердечной недостаточностью без сахарного диабета.
2.
Составьте поисковый запрос в PubMed с логическими операторами и фильтром по дизайну исследования; сохраните стратегию поиска.
3.
Рассчитайте снижение абсолютного риска, относительного риска и число пациентов, которых необходимо лечить, по данным учебного исследования.
4.
Оцените учебную статью о рандомизированном контролируемом исследовании по контрольному листу: рандомизация, ослепление, потери, анализ по намерению лечить.
5.
Найдите в клинических рекомендациях положение с уровнем убедительности А и положение с уровнем С; объясните различие для практики.
6.
Сопоставьте рекомендации двух источников по целевому уровню артериального давления у пожилых и объясните причину различий.
7.
Создайте в менеджере библиографических ссылок коллекцию из 10 источников по теме своей научно-исследовательской работы и оформите список литературы.
4
Медицинские информационные системы медицинских организаций
практика 8 ч
самостоятельно 8 ч
Требования к медицинским информационным системам медицинских организаций (приказ Минздрава России от 24.12.2018 № 911н) и их взаимодействие с единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения и региональной информационной системой.
На занятиях
1.
Медицинская информационная система медицинской организации: автоматизированное рабочее место врача-терапевта, структура электронной медицинской карты · 2 ч
2.
Оформление протокола осмотра, направления и выписного эпикриза в форме структурированного электронного медицинского документа · 2 ч
3.
Права доступа, журналирование, контроль ввода данных медицинской сестрой; разбор типичных ошибок электронной медицинской карты · 2 ч
4.
Выгрузка и обработка данных в электронных таблицах: сводные таблицы, диаграммы, отчет о работе врача · 2 ч
Проверь себя
•
Требования к медицинской информационной системе медицинской организации.
•
Разделы электронной медицинской карты.
•
Шаблоны и структурированный ввод данных: преимущества и риски.
•
Порядок подписания и регистрации электронных медицинских документов.
•
Роли пользователей и права доступа.
•
Типичные ошибки электронной медицинской карты.
•
Контроль работы медицинской сестры в информационной системе.
•
Обезличивание данных и их обработка в электронных таблицах.
Подготовиться самому
1.
Перечислите разделы электронной медицинской карты пациента терапевтического профиля и укажите, какие из них формируются как структурированные электронные медицинские документы.
2.
Оформите учебный протокол первичного осмотра пациента с впервые выявленной артериальной гипертензией с кодом по МКБ-10.
3.
Найдите в учебной электронной медицинской карте пять ошибок оформления и укажите их последствия при контроле качества.
4.
Опишите роли пользователей медицинской информационной системы в поликлинике и объясните, зачем ведется журнал действий.
5.
Составьте порядок контроля врачом записей, внесенных медицинской сестрой в медицинскую информационную систему.
6.
По выгруженным обезличенным данным о пациентах с артериальной гипертензией постройте сводную таблицу и диаграмму доли пациентов с достигнутым целевым уровнем артериального давления.
7.
Опишите способы обезличивания данных перед их использованием в научно-исследовательской работе.
28.01.2025

Зачёт

Как проходит
Зачет: тестирование и выполнение практического задания на компьютере (поиск и оценка клинической информации по вопросу ведения пациента либо расчет по медицинскому калькулятору с оформлением вывода)
Сколько времени
Тестирование - 1 академический час; практическое задание - до 30 минут на обучающегося
Что можно использовать
Не допускается при тестировании; при выполнении практического задания используются профессиональные базы данных и рубрикатор клинических рекомендаций
Допуск
Допуск к зачету - выполнение и сдача продуктов практических занятий
Не уверены, что всё засчитано? Спросите преподавателя →
Зачтено
Выполнено не менее 71% тестовых заданий; ситуационная задача решена с выполнением не менее 60% элементов эталона без грубых ошибок; обучающийся ориентируется в основной литературе и нормативных документах по дисциплине
Не зачтено
Выполнено менее 71% тестовых заданий либо при решении ситуационной задачи допущена грубая ошибка; обучающийся не владеет основным программным материалом
Вопросы — зачёт
1.
Единый цифровой контур в здравоохранении; единая государственная информационная система в сфере здравоохранения и ее подсистемы.
2.
Структурированный электронный медицинский документ; реестр электронных медицинских документов.
3.
Порядок ведения медицинской документации в форме электронных документов; электронная подпись врача.
4.
Электронный листок нетрудоспособности и рецепт в форме электронного документа.
5.
Телемедицинские технологии: виды консультаций, порядок оформления, ограничения.
6.
Дистанционное наблюдение за состоянием здоровья пациента.
7.
Персональные данные и врачебная тайна в электронной среде; ответственность за нарушения.
8.
Правила информационной безопасности на рабочем месте врача.
9.
Интеллектуальные системы в медицине: системы на правилах и на машинном обучении.
10.
Системы поддержки принятия врачебных решений в практике терапевта.
11.
Программное обеспечение с искусственным интеллектом как медицинское изделие; ответственность врача.
12.
Генеративные языковые модели: возможности, риски, правила использования.
13.
Медицинские калькуляторы: оценка сердечно-сосудистого риска и скорости клубочковой фильтрации.
14.
Государственный реестр лекарственных средств и системы контроля лекарственных взаимодействий.
15.
Системы поддержки управленческих решений в медицинской организации.
16.
Иерархия доказательств; уровни достоверности доказательств и убедительности рекомендаций.
17.
Формулировка клинического вопроса по схеме PICO и стратегия поиска.
18.
Библиографические базы данных и электронно-библиотечные системы.
19.
Критическая оценка рандомизированного контролируемого исследования.
20.
Показатели эффекта вмешательства: относительный и абсолютный риск, число пациентов, которых необходимо лечить.
21.
Требования к медицинским информационным системам медицинских организаций.
22.
Структура электронной медицинской карты пациента.
23.
Разграничение прав доступа и журналирование в медицинской информационной системе.
24.
Типичные ошибки ведения электронной медицинской карты.
25.
Обработка и графическое представление медицинских данных в электронных таблицах.

Литература и ресурсы

Основная
Медицинская информатика. Интеграция данных и технологий для улучшения эффективности российского здравоохранения: учебник для вузов
Золкин, А. Л. · Санкт-Петербург: Лань, 2025
ЭБС «Лань»
Открыть →
Медицинская информатика. Курс лекций: учебное пособие для вузов
Обмачевская, С. Н. · Санкт-Петербург: Лань, 2022
ЭБС «Лань»
Открыть →
Дополнительная
Математическая статистика для обработки медико-биологических данных: учебное пособие для вузов
Ланина, Л. В. · Санкт-Петербург: Лань, 2026
ЭБС «Лань»
Открыть →
Машинное обучение и искусственный интеллект в медицине. Алгоритмы, приложения и перспективы: учебник для вузов
Золкин, А. Л. · Санкт-Петербург: Лань, 2026
ЭБС «Лань»
Открыть →
Книги «Лани» открываются после входа в ЭБС по учётной записи ординатора.
Нормативные документы и клинические рекомендации
1.
Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» (статьи 13, 36.2, 91, 91.1).
2.
Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».
3.
Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
4.
Федеральный закон от 06.04.2011 № 63-ФЗ «Об электронной подписи».
5.
Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».
6.
Постановление Правительства Российской Федерации от 09.02.2022 № 140 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения».
7.
Приказ Минздрава России от 07.09.2020 № 947н «Об утверждении Порядка организации системы документооборота в сфере охраны здоровья в части ведения медицинской документации в форме электронных документов».
8.
Приказ Минздрава России от 24.12.2018 № 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций».
9.
Приказ Минздрава России от 11.04.2025 № 193н «Об утверждении Порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий».
10.
Приказ Минздрава России от 23.11.2021 № 1089н «Об утверждении Условий и порядка формирования листков нетрудоспособности в форме электронного документа и выдачи листков нетрудоспособности в форме документа на бумажном носителе в случаях, установленных законодательством Российской Федерации».
11.
Приказ Минздрава России от 24.11.2021 № 1094н «Об утверждении Порядка назначения лекарственных препаратов, форм рецептурных бланков на лекарственные препараты, Порядка оформления указанных бланков, их учета и хранения, форм бланков рецептов, содержащих назначение наркотических средств или психотропных веществ, Порядка их изготовления, распределения, регистрации, учета и хранения, а также Правил оформления бланков рецептов, в том числе в форме электронных документов».
12.
Приказ Минздрава России от 28.02.2019 № 103н «Об утверждении порядка и сроков разработки клинических рекомендаций, их пересмотра, типовой формы клинических рекомендаций и требований к их структуре, составу и научной обоснованности включаемой в клинические рекомендации информации».
13.
Национальные стандарты серии ГОСТ Р 59921 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине».
14.
Клинические рекомендации Минздрава России «Артериальная гипертензия у взрослых», «Хроническая болезнь почек», «Нарушения липидного обмена» - шкалы оценки риска и расчетные показатели, используемые в системах поддержки принятия врачебных решений (рубрикатор https://cr.minzdrav.gov.ru).
Полезные сайты
•
Электронно-библиотечная система «Лань» - https://e.lanbook.com
•
Федеральная электронная медицинская библиотека (ФЭМБ) - https://femb.ru
•
Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России - https://cr.minzdrav.gov.ru
•
Государственный реестр лекарственных средств - https://grls.rosminzdrav.ru
•
Государственный реестр медицинских изделий и организаций, осуществляющих производство и изготовление медицинских изделий (Росздравнадзор) - https://roszdravnadzor.gov.ru
•
Портал оперативного взаимодействия участников единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (нормативно-справочная информация, описания структурированных электронных медицинских документов) - https://portal.egisz.rosminzdrav.ru
•
Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - https://www.elibrary.ru
•
Библиографическая база данных PubMed - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
•
Кокрейновская библиотека - https://www.cochranelibrary.com
•
Справочная правовая система (КонсультантПлюс или Гарант)

Остались вопросы?

По содержанию курса, заданиям и допуску — преподавателю. По расписанию, переносам, справкам и доступу к ЭБС — в отдел ординатуры: +7 (812) 333-37-73, edu@ecosafety.ru.
РК
Преподаватель
Константинов Роман Владимирович к.м.н.
Ответ придёт в раздел «Сообщения» личного кабинета.